הדמיה ממוחשבת עוזרת לכם למכור
הדמיות ממוחשבות עוזרות לכם למכור משום שהן מאפשרות לכם להפנות את תשומת-ליבו של הלקוח הפוטנציאלי שלכם אל המוצר / שירות שאתם מציעים, מתוך שפע החלופות שהוא יכול לבחור מתוכן.
הדמיה ממוחשבת מבליטה את הצעת המכירה שלכם לעומת הצעות אחרות. בין אם היא מוצגת באתר האינטרנט שלכם, בפגישת המכירה, או בכל אופן וצורה אחרים בהם בחרתם לעשות בה שימוש.
כיצד הדמיה ממוחשבת עושה כל זאת? על כך במאמר זה.
תחילה, נסו להתרכז והקשיבו לקולות הסובבים אתכם, בתוך החלל בו אתם נוכחים ואף רחוק יותר. אתם עשויים לשמוע קולות שונים: את מאוורר המחשב בפעולתו, את רעש המקרר במטבח, או את מנוע המזגן העובד מעליכם. ואולי, אתם שומעים את קולה של דלת נטרקת, צפצפת רכב חולף או את קול בכיו של תינוק מאחד הבתים הסמוכים?
התרכזות במספר דברים במקביל אינה אפשרית
כעת, נסו להקשיב לכל הקולות בבת-אחת, במקביל. האם הצלחתם? רוב הסיכויים שתשובתכם שלילית. היות וטבעה של מערכת התפיסה שלנו שהיא מוגבלת בקיבולת שלה. לכן, התרכזות בשמיעת קול אחד אפשרית רק כשאנו מתעלמים מן הקולות האחרים.
הסיבה לכך כוללת הן היבטים פיזיים אובייקטיביים (אנחנו יכולים לדוגמה, לראות בעין האנושית רק עד מרחק מסוים וישנם תדרים שהאוזן שלנו איננה מסוגלת לשמוע) והן היבטים קוגניטיביים (קליטת גירויים ממספר מקורות ועיבודם במקביל דורשת השקעת מאמץ רב).
אנו מתייחסים לדברים מסוימים ומתעלמים מדברים אחרים.
וכך, למרות שחושינו ממשיכים כל העת "להזרים מידע" על גירויים חיצוניים ופנימיים שאנו נחשפים אליהם ברגע נתון, אל מרכזי החישה במוחנו, הוא קולט למעשה, רק את חלקו של המידע, בשל המגבלות הללו. ואילו בחלקו האחר אינו מבחין, ומתעלם ממנו.
בשביל שתמכרו הלקוח צריך להיות מודע למוצר / שירות שלכם
בהקשר של תהליך המכירה, משמעות הדברים היא, שהלקוח שלכם צריך לפני הכול, להיות מודע אל המוצר / שירות שאתם מספקים ולהבחין בהם, בכדי שיוכל לרכשם.
במילים אחרות, בתוך עומס המידע השיווקי אליו נחשף הלקוח הפוטנציאלי שלכם, ושפע החלופות העומדות בפניו לבחור מתוכן, עליכם למצוא את הדרך להבליט את הייחודיות של המוצר / שירות שאתם מציעים בכלל ומעל להצעות מתחרים בפרט (שהרי טוב ככל שיהיה המוצר שלכם, אם הלקוח אינו יודע על קיומו, אין סיכוי שתיסגר עסקה).
הגורמים המשפיעים על תהליך סינון המידע שלנו
אם אמרנו עד כה שהמוח האנושי אינו בנוי לקלוט בבת אחת את כלל המסרים המשודרים אליו בכל רגע נתון, ולכן, הוא מבצע תהליך של סינון ומבחין רק בחלקם של המסרים ומהחלק האחר מתעלם. הרי שכעת נשאלת השאלה, על-פי אלו פרמטרים "מקבל המוח" את ההחלטה לאילו מסרים יתייחס ומאילו יתעלם?
התשובה היא על-פי פרמטרים של מאפיינים אישיים וכן גם מאפיינים של הגירוי עצמו. בהיבט האישי, הציפיות שלנו לדוגמה, משפיעות על ההחלטה שלנו (שאינה מודעת בהכרח) לשים לב למידע מסוים ולא לאחר. אם אנחנו רוצים לרכוש מכונית למשל, נראה על הכביש "פתאום", "יותר" מכוניות מהסוג שאנו מעוניינים בו. כמובן, הם היו שם גם קודם, אלא שאנחנו לא שמנו לב לכך בעבר כי לא הייתה לנו מוטיבציה לכך.
בהיבט של מאפייני הגורם עצמו, כל מה שהוא בולט עשוי למשוך את תשומת ליבנו. הבולטות יכולה לנבוע מ"ניגוד" (לדוגמה, צליל גבוה בין צלילים שקטים, השקטה מפתיעה של רעש המושמע לאורך זמן, צבע חזק על רקע צבע חלק יותר, תנועה המתרחשת בתוך סביבה סטאטית, ועוד) וגם מגודל הגירוי. שכן, גירוי גדול מושך תשומת לב רבה יותר מאשר גירוי קטן יותר.
הדמיה ממוחשבת עוזרת ללקוח שלכם להבחין בכם
הדמיה ממוחשבת, בהיותה ויזואלית, תלת ממדית, וכזו שניתן לשלב בה תמונה, קול וטקסט, מאפשרת שימוש מודע ומתוכנן בפרמטרים הללו ויוצרת בצורה זו בולטות ועניין.
וכבר אמרנו, מה שבולט, ייחודי ומעניין, יוצר תשומת-לב. ובכדי למכור את המוצר / שירות שאתם מציעים, הלקוח הפוטנציאלי צריך להבחין בקיומו, כלומר, לשים אליו לב. כך הדמיה ממוחשבת עוזרת לכם למכור!
לקריאה נוספת של מאמרים בתחום הדמיות
לפרטים נוספים והכרות ראשונית לא מחייבת,
נשמח שתצרו עימנו קשר: